• 安全管理  如此簡單 電力和能源企業信息化架構復雜、設施種類繁多、安全風險大,安全管理面臨較大困難,銳捷大數據安全平臺利用大數據技術 建設綜合性的日
    電力和能源企業信息化架構復雜、設施種類繁多、安全風險大,安全管理面臨較大困難,銳捷大數據安全平臺利用大數據技術 建設綜合性的日志分析平臺,具備強兼容性,將異構的安全信息進行綜合分析,過濾無效數據,清晰呈現網絡安全態勢,極簡網絡運營。

    電廠信息安全管理場景

    電廠的網絡架構分為:控制系統安全1區,SIS系統安全2區、MIS系統安全3區,各區域之間通過正向網閘做安全隔離。但大部分電廠暫未做雙網隔離,辦公網絡通過集團公司接入互聯網或者從電廠本地直接接入互聯網,因此辦公網絡存在較大的安全風險。

    電網信息安全管理場景

    電網的相關信息化設備或系統繁多,管理復雜,安全設備防護雖然較為全面,但安全設備在策略配置完成后,可能很長一段時間都不會查看,系統有沒有被攻擊以及現網的 安全狀態都是未知的,并且不能及時預警,當安全事故發生時,問題定位較難。

    石油銷售公司信息安全管理場景

    石油銷售公司的業務系統主要運行在內網中,且有各種安全保護措施,外網規模較小,即便如此,類似于勒索病毒的大規模爆發對各加油站的支付業務產生了影響,雖然沒造成財產損失,但輿論影響較大。

    油田安全管理場景

    油田網絡龐大且復雜,雖然部分油田已經做了多網分離,但仍有部分網絡是邏輯連接,生產網和辦公網存在較大的安全隱患。加上各采油采氣廠的安全管理水平參差不齊,人員數量有限,現網的安全狀態不可見,系統是否已經被攻擊、數據是否已經泄密均未知。

    安全態勢感知利用大數據技術建設綜合性的日志分析平臺, 可兼容市場上主流品牌的安全設備、網絡設備、服務器、主機系統、中間件等, 將異構的安全信息進行綜合分析,過濾無效數據,呈現網絡安全態勢,提供極簡的網絡安全分析和運營。

    01 統一收集并標準化海量數據,構建安全大數據倉庫

    02 結合日志、資產、漏洞進行大數據關聯分析,直擊要害 問題

    03 工作單系統+知識庫,發現及解決安全問題形成閉環管理

    04 量化呈現業績,實時跟蹤安全態勢

    解決方案

    BDS讓安全設備不再是簡單疊加
    充分體現產品的安全價值

    • 發現堡壘機繞行

      RG-BDS

      +

      堡壘機

      +

      服務器

    • RG-BDS

      +

      漏掃

      +

      RG-IDP

      確定IDP告警有效性

    • 密碼猜測成功

      RG-BDS

      +

      服務器

    • RG-BDS

      +

      NGFW

      +

      RG-WG

      +

      服務器

      確定攻擊成功與否

    • 態勢感知和攻擊地圖

      RG-BDS

      +

      RG-WG

      +

      服務器

      +

      中間件

    • RG-BDS

      +

      RG-SMP

      +

      安全設備

      實名安全日志

    價值

    整網安全智能分析
    安全態勢實時感知

    開放兼容收集海量日志
    構建安全大數據倉庫

    可視化安全業績
    多維度展示建設成果

    大數據分析
    精準定位全網核心風險

    安全合規自查
    滿足安全法規、等保要求

    構建安全知識庫
    降低運維技術門檻

    大數據安全平臺為首都“生命線”保駕護航
    ———————— ?中石油北京天然氣管道有限公司? ————————
    建設并管理著我國第一條長距離、高壓、大口徑輸氣管道。業務范圍包括輸、儲、配氣等生產系統,建設成為了涵蓋58個遠程場站的廣域網。在公司總部部署了RG-BDS大數據安全平臺,通過采集器將百萬級別的異構日志(包括網絡設備、主機服務、安全設備、數據庫、中間件)信息統一收集上來,利用先進的大數據處理分析機制,快速過濾掉無效的數據和日志,篩選出真正有效的信息安全告警,幫助用戶快速定位網絡安全問題。同時滿足了網絡安全法規定:“整網日志留存6個月” 的硬性要求。
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